研究

AFP 目前发布了一项研究，且尚无结果：评论转私信基准，其测量匹配率、送达率和首条私信时间的方法在任何数据存在之前就已写定。 本节今天没有任何地方出现已测量的数字。 当第一次运行完成时，其结果和原始数据集发布在产生它们的方法所在的同一页上。

这里发布了什么

研究	它回答的问题	状态
评论转私信基准方法论	评论转私信自动化性能应如何测量？	方法论已发布；数据收集未开始

这里的一项研究必须做什么

五条规则适用于本节的每一页，不能满足它们的页面不作为研究发布。

1. 数字之前先定义。 每个指标定义得足够精确，只阅读定义的陌生人会计算相同的事件。
2. 流程完整发布——样本、持续时间、环境、什么保持固定什么没有——所以研究可以由不在 AFP 工作的人重新运行。
3. 原始数据集已发布，以有文档的格式，在摘要旁边。没有数据集支撑的摘要是一个断言。
4. 列出局限性。 任何会让读者打折结果的东西都说明在页面上，而不是留待发现。
5. 每个数字都是测量的。 没有数字是估算的、凭直觉向上取整的，或从另一项研究搬来的，每个都注明日期并归属于产生它的运行。

为什么方法在数字之前发布

一个背后没有方法的数字无法被检查，所以没有分量——而一个在数据到位后写的协议总是可以被塑造来美化结果。 先发布流程在任何人知道运行结果如何之前固定什么算作成功，并让读者不同意设计而不是与一个裸数字争论。

未完成研究的任何内容都不在此处隐藏。 上方的状态列确切说明每项已进展到什么程度，它只在一次运行完成时改变。

AFP 已经可以测量关于自身的什么

产品中的三个界面记录自动化做了什么，本节中的每个测量都由它们构建，而不是由读者看不到的检测构建。

界面	它记录什么	它适用于什么
活动执行记录历史	每次运行走过图的路径、它停止的节点，以及记录在失败上的错误	评论是否匹配，以及它走了哪个分支
活动 feed	AFP 在已连接主页上处理的每条评论一行，结果记录在上面，以及三种失败类型的错误过滤器	跨主页计算结果，以及找到 AFP 无法操作的评论
活动导出	过滤后的 feed 作为 JSON 下载，文件名中带导出时间	产品外分析，以及发布数据集

执行记录历史显示一个活动最近 20 次运行，且不自我刷新，这是任何读取它的研究中批大小的主实际约束。 测试和调试活动 介绍了如何阅读两种视图。

测试执行故意不是送达或时间的测量工具。 它们走与真实运行相同的图，但不调用 Facebook 或 Instagram，所以它们可以确认一条消息走哪个分支，但无法确认送达多快或私信是否到达。

这里没有什么

• 没有竞争对手性能数字。 AFP 没有测量任何竞争对手，对比页面 将每个竞争对手声明标记为未验证的公开材料，而不是伪装成数据。
• 没有可送达性或触达声明。 Facebook 和 Instagram 在 AFP 交出消息后对它做什么，不在此处测量的任何内容之内。
• 没有套餐配额数字。 配额是按套餐配置的，会变化；套餐和配额 解释存在哪些限制，而不固定会过时的数字。
• 英文版本为权威来源。 方法和数据集仅有一个英文权威版本，翻译仅供参考。

相关

• 评论转私信基准方法论 — 指标定义、流程和原始数据格式。
• 将评论路由到私信 — 此处每个测量所针对的活动形状。
• 执行记录状态 — 一条运行的记录状态在回读时意味着什么。
• 评论审核 — 活动 feed 及其导出，从操作者一侧。